Büyük dil modeli yol haritası
20 konu0 bittiortaİngilizce, Türkçe başlıklar
Üç bölüm: temeller, modeli eğiten bilim insanı ve modeli ürüne koyan mühendis. Her konu için seçilmiş kaynaklar.
Maxime Labonne · mlabonne/llm-course · Apache-2.0
Dil modellerinin temelleri
- 01Makine öğrenmesi için matematikMathematics for Machine Learning
- 02Makine öğrenmesi için PythonPython for Machine Learning
- 03Sinir ağlarıNeural Networks
- 04Doğal dil işleme (NLP)Natural Language Processing (NLP)
Dil modeli bilim insanı
- 01Dil modeli mimarisiThe LLM Architecture
- 02Modellerin ön eğitimiPre-Training Models
- 03Son eğitim veri kümeleriPost-Training Datasets
- 04Gözetimli ince ayarSupervised Fine-Tuning
- 05Tercih hizalamasıPreference Alignment
- 06DeğerlendirmeEvaluation
- 07NicemlemeQuantization
- 08Yeni eğilimlerNew Trends
Dil modeli mühendisi
- 01Dil modellerini çalıştırmakRunning LLMs
- 02Vektör deposu kurmakBuilding a Vector Storage
- 03Bulup getirerek üretme (RAG)Retrieval Augmented Generation
- 04İleri RAGAdvanced RAG
- 05AjanlarAgents
- 06Çıkarımı iyileştirmeInference optimization
- 07Dil modellerini yayına almakDeploying LLMs
- 08Dil modellerini güvenli hâle getirmekSecuring LLMs
İçerik © Maxime Labonne ve katkıda bulunanlar, Apache-2.0. Liste reponun kendi dosyalarından alındı (2026-02-05, 7abd96e).