İbrahim Bilgiç

Sıfırdan yapay zekâ mühendisliği

20 aşama542 ders0 bitti

Rohit Ghumare’ın açık kaynak müfredatı AI Engineering from Scratch, MIT lisanslı. Ders adları Türkçe; derslerin kendisi İngilizce ve kendi sitelerinde açılır. Bitirdiğin dersi burada işaretle.

İlk derse başla ↗

00 Kurulum ve araçlar

Python ortamı, Git, GPU, API anahtarları, Docker ve terminal: kodu çalıştıracağın masa.

13 ders · ~16 saat0/13
  1. Geliştirme ortamıDev Environment75 dkkod
  2. Git ve iş birliğiGit & Collaboration45 dkkod
  3. GPU kurulumu ve bulutGPU Setup & Cloud75 dkkod
  4. API’ler ve anahtarlarAPIs & Keys75 dkkod
  5. Jupyter defterleriJupyter Notebooks75 dkkod
  6. Python ortamlarıPython Environments75 dkkod
  7. Yapay zekâ için DockerDocker for AI75 dkkod
  8. Editör kurulumuEditor Setup75 dkkod
  9. Veri yönetimiData Management75 dkkod
  10. Terminal ve kabukTerminal & Shell45 dkkod
  11. Yapay zekâ için LinuxLinux for AI45 dkkod
  12. Hata ayıklama ve profil çıkarmaDebugging & Profiling75 dkkod
  13. Yapay zekâ mühendisliği için PythonPython for AI Engineering2 sakod

01 Matematik temelleri

Doğrusal cebir, türev, olasılık ve en iyileme; her biri kodla.

22 ders · ~23 saat0/22
  1. Doğrusal cebir sezgisiLinear Algebra Intuition45 dkkod
  2. Vektörler, matrisler ve işlemlerVectors, Matrices & Operations75 dkkod
  3. Matris dönüşümleri ve özdeğerlerMatrix Transformations & Eigenvalues75 dkkod
  4. Makine öğrenmesi için kalkülüs: türev ve gradyanCalculus for ML — Derivatives & Gradients45 dkkod
  5. Zincir kuralı ve otomatik türevChain Rule & Automatic Differentiation75 dkkod
  6. Olasılık ve dağılımlarProbability & Distributions45 dkkod
  7. Bayes teoremi ve istatistiksel düşünmeBayes' Theorem & Statistical Thinking75 dkkod
  8. En iyileme: gradyan iniş ailesiOptimization — Gradient Descent Family75 dkkod
  9. Bilgi kuramı: entropi, KL ıraksamasıInformation Theory — Entropy, KL Divergence45 dkkod
  10. Boyut indirgeme: PCA, t-SNE, UMAPDimensionality Reduction — PCA, t-SNE, UMAP75 dkkod
  11. Tekil değer ayrışımıSingular Value Decomposition75 dkkod
  12. Tensör işlemleriTensor Operations75 dkkod
  13. Sayısal kararlılıkNumerical Stability45 dkkod
  14. Normlar ve uzaklıklarNorms & Distances45 dkkod
  15. Makine öğrenmesi için istatistikStatistics for ML45 dkkod
  16. Örnekleme yöntemleriSampling Methods75 dkkod
  17. Doğrusal sistemlerLinear Systems75 dkkod
  18. Dışbükey en iyilemeConvex Optimization75 dkkod
  19. Yapay zekâ için karmaşık sayılarComplex Numbers for AI45 dkkod
  20. Fourier dönüşümüThe Fourier Transform75 dkkod
  21. Makine öğrenmesi için çizge kuramıGraph Theory for ML45 dkkod
  22. Stokastik süreçlerStochastic Processes45 dkkod

02 Makine öğrenmesinin temelleri

Regresyondan karar ağaçlarına, klasik yöntemler ve doğru ölçme.

21 ders · ~26 saat0/21
  1. Makine öğrenmesi nedir: türleri ve sınıflandırmasıWhat Is Machine Learning — Types & Taxonomy45 dkkod
  2. Sıfırdan doğrusal regresyonLinear Regression from Scratch75 dkkod
  3. Lojistik regresyon ve sınıflandırmaLogistic Regression & Classification75 dkkod
  4. Karar ağaçları ve rastgele ormanlarDecision Trees & Random Forests75 dkkod
  5. Destek vektör makineleriSupport Vector Machines75 dkkod
  6. K en yakın komşu ve uzaklık ölçüleriK-Nearest Neighbors & Distance Metrics75 dkkod
  7. Gözetimsiz öğrenme: K-ortalamalar, DBSCANUnsupervised Learning — K-Means, DBSCAN75 dkkod
  8. Öznitelik mühendisliği ve seçimiFeature Engineering & Selection75 dkkod
  9. Model değerlendirme: ölçüler, çapraz doğrulamaModel Evaluation — Metrics, Cross-Validation75 dkkod
  10. Yanlılık, varyans ve öğrenme eğrisiBias, Variance & the Learning Curve45 dkkod
  11. Topluluk yöntemleri: boosting, bagging, stackingEnsemble Methods — Boosting, Bagging, Stacking75 dkkod
  12. Hiperparametre ayarı ve AutoMLHyperparameter Tuning & AutoML75 dkkod
  13. Makine öğrenmesi hatları ve deney takibiML Pipelines & Experiment Tracking75 dkkod
  14. Naive Bayes: çok terimli, Gauss, BernoulliNaive Bayes — Multinomial, Gaussian, Bernoulli75 dkkod
  15. Zaman serilerinin temelleriTime Series Fundamentals45 dkkod
  16. Anomali tespitiAnomaly Detection75 dkkod
  17. Dengesiz veriyle çalışmakHandling Imbalanced Data75 dkkod
  18. Öznitelik seçimiFeature Selection75 dkkod
  19. Makine öğrenmesi sistem tasarımı: sorundan yayındaki modeleML System Design — From Problem to Deployed Model110 dkkod
  20. Üretimde model izleme: veri kayması ve kavram kaymasıMonitoring Models in Production — Data Drift and Concept Drift110 dkkod
  21. Öznitelik depoları ve eğitim-sunum kaymasıFeature Stores and Training-Serving Skew100 dkkod

03 Derin öğrenmenin çekirdeği

Sinir ağını, geri yayılımı ve eğitim döngüsünü sıfırdan yazmak.

13 ders · ~15 saat0/13
  1. Algılayıcı: her şeyin başladığı yerThe Perceptron — Where It All Started45 dkkod
  2. Çok katmanlı ağlar ve ileri geçişMulti-Layer Networks & Forward Pass75 dkkod
  3. Sıfırdan geri yayılımBackpropagation from Scratch75 dkkod
  4. Aktivasyon fonksiyonları: ReLU, sigmoid, GELU ve nedenleriActivation Functions — ReLU, Sigmoid, GELU & Why45 dkkod
  5. Kayıp fonksiyonları: MSE, çapraz entropi, karşıtlık kaybıLoss Functions — MSE, Cross-Entropy, Contrastive45 dkkod
  6. En iyileyiciler: SGD, momentum, Adam, AdamWOptimizers — SGD, Momentum, Adam, AdamW75 dkkod
  7. Düzenlileştirme: dropout, ağırlık sönümü, BatchNormRegularization — Dropout, Weight Decay, BatchNorm75 dkkod
  8. Ağırlık başlatma ve eğitim kararlılığıWeight Initialization & Training Stability45 dkkod
  9. Öğrenme oranı planları ve ısınmaLearning Rate Schedules & Warmup45 dkkod
  10. Kendi küçük çerçeveni kurBuild Your Own Mini Framework2 sakod
  11. PyTorch’a girişIntroduction to PyTorch75 dkkod
  12. JAX’e girişIntroduction to JAX75 dkkod
  13. Sinir ağlarında hata ayıklamaDebugging Neural Networks75 dkkod

04 Bilgisayarlı görü

Evrişimli ağlar, nesne tespiti, bölütleme ve görüntü modelleri.

28 ders · ~27 saat0/28
  1. Görüntünün temelleri: pikseller, kanallar, renk uzaylarıImage Fundamentals — Pixels, Channels, Color Spaces45 dkkod
  2. Sıfırdan evrişimConvolutions from Scratch75 dkkod
  3. Evrişimli ağlar: LeNet’ten ResNet’eCNNs — LeNet to ResNet75 dkkod
  4. Görüntü sınıflandırmaImage Classification75 dkkod
  5. Aktarım öğrenmesi ve ince ayarTransfer Learning & Fine-Tuning75 dkkod
  6. Nesne tespiti: sıfırdan YOLOObject Detection — YOLO from Scratch75 dkkod
  7. Anlamsal bölütleme: U-NetSemantic Segmentation — U-Net75 dkkod
  8. Örnek bölütleme: Mask R-CNNInstance Segmentation — Mask R-CNN75 dkkod
  9. Görüntü üretimi: GAN’larImage Generation — GANs75 dkkod
  10. Görüntü üretimi: difüzyon modelleriImage Generation — Diffusion Models75 dkkod
  11. Stable Diffusion: mimari ve ince ayarStable Diffusion — Architecture & Fine-Tuning75 dkkod
  12. Video anlama: zamansal modellemeVideo Understanding — Temporal Modeling45 dkkod
  13. 3B görü: nokta bulutları, NeRF’ler3D Vision — Point Clouds, NeRFs45 dkkod
  14. Görü Transformer’ları (ViT)Vision Transformers (ViT)45 dkkod
  15. Gerçek zamanlı görü: uç cihazda yayına almaReal-Time Vision — Edge Deployment75 dkkod
  16. Eksiksiz bir görü hattı kurBuild a Complete Vision Pipeline2 sakod
  17. Öz gözetimli görü: SimCLR, DINO, MAESelf-Supervised Vision — SimCLR, DINO, MAE75 dkkod
  18. Açık sözcüklü görü: CLIPOpen-Vocabulary Vision — CLIP45 dkkod
  19. OCR ve belge anlamaOCR & Document Understanding45 dkkod
  20. Görüntü arama ve metrik öğrenmeImage Retrieval & Metric Learning45 dkkod
  21. Anahtar nokta tespiti ve poz tahminiKeypoint Detection & Pose Estimation45 dkkod
  22. Sıfırdan 3B Gauss saçılımı (Gaussian Splatting)3D Gaussian Splatting from Scratch90 dkkod
  23. Difüzyon Transformer’ları ve düzeltilmiş akışDiffusion Transformers & Rectified Flow75 dkkod
  24. SAM 3 ve açık sözcüklü bölütlemeSAM 3 & Open-Vocabulary Segmentation60 dkkod
  25. Görü-dil modelleri (ViT-MLP-dil modeli)Vision-Language Models (ViT-MLP-LLM)75 dkkod
  26. Tek kameradan derinlik ve geometri tahminiMonocular Depth & Geometry Estimation60 dkkod
  27. Çoklu nesne takibi ve video hafızasıMulti-Object Tracking & Video Memory60 dkkod
  28. Dünya modelleri ve video difüzyonuWorld Models & Video Diffusion75 dkkod

05 Doğal dil işleme

Metni sayıya çevirmekten dil modellerine kadar.

29 ders · ~30 saat0/29
  1. Metin işleme: tokenizasyon, gövdeleme, kök bulmaText Processing — Tokenization, Stemming, Lemmatization45 dkkod
  2. Kelime torbası, TF-IDF ve metin temsiliBag of Words, TF-IDF & Text Representation75 dkkod
  3. Kelime gömmeleri: sıfırdan Word2VecWord Embeddings — Word2Vec from Scratch75 dkkod
  4. GloVe, FastText ve alt kelime gömmeleriGloVe, FastText & Subword Embeddings45 dkkod
  5. Duygu analiziSentiment Analysis75 dkkod
  6. Varlık ismi tanıma (NER)Named Entity Recognition (NER)75 dkkod
  7. Sözcük türü etiketleme ve sözdizimsel çözümlemePOS Tagging & Syntactic Parsing45 dkkod
  8. Metin sınıflandırma: metin için evrişimli ve yinelemeli ağlarText Classification — CNNs & RNNs for Text75 dkkod
  9. Diziden diziye modellerSequence-to-Sequence Models75 dkkod
  10. Dikkat mekanizması: çığır açan fikirAttention Mechanism — The Breakthrough45 dkkod
  11. Makine çevirisiMachine Translation75 dkkod
  12. Metin özetlemeText Summarization75 dkkod
  13. Soru cevaplama sistemleriQuestion Answering Systems75 dkkod
  14. Bilgi erişimi ve aramaInformation Retrieval & Search75 dkkod
  15. Konu modelleme: LDA, BERTopicTopic Modeling — LDA, BERTopic45 dkkod
  16. Metin üretimi: Transformer öncesi dil modelleriText Generation — Language Models Before Transformers45 dkkod
  17. Sohbet botları: kurallıdan sinir ağınaChatbots — Rule-Based to Neural75 dkkod
  18. Çok dilli doğal dil işlemeMultilingual NLP45 dkkod
  19. Alt kelime tokenizasyonu: BPE, WordPiece, Unigram, SentencePieceSubword Tokenization — BPE, WordPiece, Unigram, SentencePiece60 dkkod
  20. Yapılandırılmış çıktılar ve kısıtlı kod çözmeStructured Outputs & Constrained Decoding60 dkkod
  21. Doğal dil çıkarımı ve metinsel gerektirmeNLI & Textual Entailment60 dkkod
  22. Gömme modellerine derinlemesine bakışEmbedding Models Deep Dive60 dkkod
  23. RAG için parçalama stratejileriChunking Strategies for RAG60 dkkod
  24. Eşgönderim çözümlemeCoreference Resolution60 dkkod
  25. Varlık bağlama ve anlam ayrımıEntity Linking & Disambiguation60 dkkod
  26. İlişki çıkarma ve bilgi çizgesi kurmaRelation Extraction & Knowledge Graph Construction60 dkkod
  27. Dil modeli değerlendirmesi: RAGAS, DeepEval, G-EvalLLM Evaluation — RAGAS, DeepEval, G-Eval75 dkkod
  28. Uzun bağlam değerlendirmesi: NIAH, RULER, LongBench, MRCRLong-Context Evaluation — NIAH, RULER, LongBench, MRCR60 dkkod
  29. Diyalog durumu takibiDialogue State Tracking75 dkkod

06 Konuşma ve ses

Sesi yazıya, yazıyı sese çeviren modeller.

17 ders · ~18 saat0/17
  1. Sesin temelleri: dalga biçimi, örnekleme, Fourier dönüşümüAudio Fundamentals — Waveforms, Sampling, Fourier Transform45 dkkod
  2. Spektrogramlar, Mel ölçeği ve ses öznitelikleriSpectrograms, Mel Scale & Audio Features45 dkkod
  3. Ses sınıflandırmaAudio Classification75 dkkod
  4. Konuşma tanıma (ASR)Speech Recognition (ASR)45 dkkod
  5. Whisper: mimari ve ince ayarWhisper — Architecture & Fine-Tuning75 dkkod
  6. Konuşmacı tanıma ve doğrulamaSpeaker Recognition & Verification45 dkkod
  7. Metinden konuşmaya (TTS)Text-to-Speech (TTS)75 dkkod
  8. Ses klonlama ve ses dönüştürmeVoice Cloning & Voice Conversion75 dkkod
  9. Müzik üretimiMusic Generation75 dkkod
  10. Ses-dil modelleriAudio-Language Models45 dkkod
  11. Gerçek zamanlı ses işlemeReal-Time Audio Processing75 dkkod
  12. Sesli asistan hattı kurBuild a Voice Assistant Pipeline2 sakod
  13. Sinirsel ses kodekleri: EnCodec, SNAC, Mimi, DACNeural Audio Codecs — EnCodec, SNAC, Mimi, DAC60 dkkod
  14. Ses etkinliği tespiti ve söz sırasıVoice Activity Detection & Turn-Taking45 dkkod
  15. Akışlı konuşmadan konuşmaya: Moshi, HibikiStreaming Speech-to-Speech — Moshi, Hibiki75 dkkod
  16. Ses sahteciliğine karşı koruma ve ses filigranıVoice Anti-Spoofing & Audio Watermarking75 dkkod
  17. Ses değerlendirmesi: WER, MOS, MMAU, sıralamalarAudio Evaluation — WER, MOS, MMAU, Leaderboards60 dkkod

07 Transformer’ın içi

Dikkat mekanizması ve Transformer’ın her parçası, tek tek.

16 ders · ~14 saat0/16
  1. Neden Transformer: yinelemeli ağların sorunlarıWhy Transformers — The Problems with RNNs45 dkkod
  2. Sıfırdan öz dikkatSelf-Attention from Scratch75 dkkod
  3. Çok başlı dikkatMulti-Head Attention75 dkkod
  4. Konum kodlaması: sinüzoidal, RoPE, ALiBiPositional Encoding — Sinusoidal, RoPE, ALiBi45 dkkod
  5. Tam Transformer: kodlayıcı ve kod çözücüThe Full Transformer — Encoder + Decoder75 dkkod
  6. BERT: maskeli dil modellemeBERT — Masked Language Modeling45 dkkod
  7. GPT: nedensel dil modellemeGPT — Causal Language Modeling75 dkkod
  8. T5, BART: kodlayıcı-kod çözücü modellerT5, BART — Encoder-Decoder Models45 dkkod
  9. Görü Transformer’ları (ViT)Vision Transformers (ViT)45 dkkod
  10. Ses Transformer’ları: Whisper mimarisiAudio Transformers — Whisper Architecture45 dkkod
  11. Uzmanlar karışımı (MoE)Mixture of Experts (MoE)45 dkkod
  12. KV önbelleği, Flash Attention ve çıkarımı iyileştirmeKV Cache, Flash Attention & Inference Optimization75 dkkod
  13. Ölçeklenme yasalarıScaling Laws45 dkkod
  14. Sıfırdan Transformer: bitirme projesiBuild a Transformer from Scratch — The Capstone2 sakod
  15. Dikkat türleri: kayan pencere, seyrek, diferansiyelAttention Variants — Sliding Window, Sparse, Differential60 dkkod
  16. Spekülatif kod çözme: taslak çıkar, doğrula, tekrarlaSpeculative Decoding — Draft, Verify, Repeat60 dkkod

08 Üretken yapay zekâ

VAE, GAN ve difüzyon: yeni içerik üreten modeller.

15 ders · ~14 saat0/15
  1. Üretken modeller: sınıflandırma ve tarihGenerative Models — Taxonomy & History45 dkkod
  2. Otomatik kodlayıcılar ve VAEAutoencoders & VAE75 dkkod
  3. GAN’lar: üretici ve ayırt ediciGANs — Generator vs Discriminator75 dkkod
  4. Koşullu GAN’lar ve Pix2PixConditional GANs & Pix2Pix75 dkkod
  5. StyleGAN45 dkkod
  6. Difüzyon modelleri: sıfırdan DDPMDiffusion Models — DDPM from Scratch75 dkkod
  7. Gizil difüzyon ve Stable DiffusionLatent Diffusion & Stable Diffusion75 dkkod
  8. ControlNet, LoRA ve görüntüyle koşullamaControlNet, LoRA & Image Conditioning75 dkkod
  9. İçini ve dışını boyama, görüntü düzenlemeInpainting, Outpainting & Image Editing75 dkkod
  10. Video üretimiVideo Generation45 dkkod
  11. Ses üretimiAudio Generation45 dkkod
  12. 3B üretim3D Generation45 dkkod
  13. Akış eşleme ve düzeltilmiş akışlarFlow Matching & Rectified Flows45 dkkod
  14. Değerlendirme: FID, CLIP puanı, insan tercihiEvaluation — FID, CLIP Score, Human Preference45 dkkod
  15. Görsel özbağlanımlı modelleme (VAR): sonraki ölçek tahminiVisual Autoregressive Modeling (VAR): Next-Scale Prediction90 dkkod

09 Pekiştirmeli öğrenme

Deneyerek öğrenen ajanlar, ödül ve politika.

12 ders · ~13 saat0/12
  1. Markov karar süreçleri: durumlar, eylemler ve ödüllerMDPs, States, Actions & Rewards45 dkkod
  2. Dinamik programlamaDynamic Programming75 dkkod
  3. Monte Carlo yöntemleriMonte Carlo Methods75 dkkod
  4. Zamansal fark: Q-öğrenme, SARSATemporal Difference — Q-Learning, SARSA75 dkkod
  5. Derin Q ağları (DQN)Deep Q-Networks (DQN)75 dkkod
  6. Politika gradyanı yöntemleri: REINFORCEPolicy Gradient Methods — REINFORCE75 dkkod
  7. Aktör-eleştirmen: A2C, A3CActor-Critic — A2C, A3C75 dkkod
  8. Yakınsal politika optimizasyonu (PPO)Proximal Policy Optimization (PPO)75 dkkod
  9. Ödül modelleme ve RLHFReward Modeling & RLHF45 dkkod
  10. Çok ajanlı pekiştirmeli öğrenmeMulti-Agent RL45 dkkod
  11. Benzetimden gerçeğe aktarımSim-to-Real Transfer45 dkkod
  12. Oyunlar için pekiştirmeli öğrenmeRL for Games75 dkkod

10 Sıfırdan dil modeli

Küçük bir GPT’yi baştan sona eğitmek.

24 ders · ~26 saat0/24
  1. Sözcük bölücüler: BPE, WordPiece, SentencePieceTokenizers — BPE, WordPiece, SentencePiece45 dkkod
  2. Sıfırdan sözcük bölücü (tokenizer) yazmakBuilding a Tokenizer from Scratch75 dkkod
  3. Ön eğitim için veri hatlarıData Pipelines for Pre-Training75 dkkod
  4. Küçük bir GPT’ye ön eğitim (124M)Pre-Training a Mini GPT (124M)2 sakod
  5. Ölçekleme: dağıtık eğitim, FSDP, DeepSpeedScaling — Distributed Training, FSDP, DeepSpeed75 dkkod
  6. Talimat eğitimi: SFTInstruction Tuning — SFT75 dkkod
  7. RLHF: ödül modeli ve PPO eğitimiRLHF — Reward Model + PPO Training75 dkkod
  8. DPO: doğrudan tercih optimizasyonuDPO — Direct Preference Optimization75 dkkod
  9. Anayasal yapay zekâ ve kendini geliştirmeConstitutional AI & Self-Improvement45 dkkod
  10. Değerlendirme: ölçütler, testler, LM HarnessEvaluation — Benchmarks, Evals, LM Harness75 dkkod
  11. Nicemleme: INT8, GPTQ, AWQ, GGUFQuantization — INT8, GPTQ, AWQ, GGUF75 dkkod
  12. Çıkarımı iyileştirmeInference Optimization75 dkkod
  13. Eksiksiz bir dil modeli hattı kurmakBuilding a Complete LLM Pipeline2 sakod
  14. Açık modeller: mimari gezintileriOpen Models — Architecture Walkthroughs45 dkkod
  15. Spekülatif kod çözme ve EAGLE-3Speculative Decoding and EAGLE-375 dkkod
  16. Diferansiyel dikkat (V2)Differential Attention (V2)60 dkkod
  17. Yerleşik seyrek dikkat (DeepSeek NSA)Native Sparse Attention (DeepSeek NSA)60 dkkod
  18. Çoklu token tahmini (MTP)Multi-Token Prediction (MTP)60 dkkod
  19. DualPipe paralelliğiDualPipe Parallelism60 dkkod
  20. DeepSeek-V3 mimarisinde bir gezintiDeepSeek-V3 Architecture Walkthrough75 dkkod
  21. Jamba: karma SSM-TransformerJamba — Hybrid SSM-Transformer60 dkkod
  22. Eşzamansız ve Hogwild! çıkarımAsync and Hogwild! Inference60 dkkod
  23. Spekülatif kod çözme ve EAGLESpeculative Decoding and EAGLE75 dkkod
  24. Gradyan kontrol noktası ve aktivasyonları yeniden hesaplamaGradient Checkpointing and Activation Recomputation70 dkkod

11 Dil modeliyle mühendislik

İstem, RAG, ince ayar ve değerlendirme.

17 ders · ~19 saat0/17
  1. İstem mühendisliği: teknikler ve kalıplarPrompt Engineering — Techniques & Patterns45 dkkod
  2. Az örnekli, düşünce zinciri, düşünce ağacıFew-Shot, Chain-of-Thought, Tree-of-Thought45 dkkod
  3. Yapılandırılmış çıktılarStructured Outputs75 dkkod
  4. Gömmeler ve vektör temsilleriEmbeddings & Vector Representations75 dkkod
  5. Bağlam mühendisliğiContext Engineering75 dkkod
  6. RAG: bulup getirerek üretmeRAG — Retrieval-Augmented Generation75 dkkod
  7. İleri RAGAdvanced RAG75 dkkod
  8. LoRA ve QLoRA ile ince ayarFine-Tuning with LoRA & QLoRA75 dkkod
  9. Fonksiyon çağırma ve araç kullanımıFunction Calling & Tool Use75 dkkod
  10. Dil modeli uygulamalarını değerlendirme ve testEvaluation & Testing LLM Applications45 dkkod
  11. Önbellek, hız sınırı ve maliyet iyileştirmeCaching, Rate Limiting & Cost Optimization45 dkkod
  12. Korkuluklar, güvenlik ve içerik filtrelemeGuardrails, Safety & Content Filtering45 dkkod
  13. Üretim için dil modeli uygulaması kurmakBuilding a Production LLM Application2 sakod
  14. Model Bağlam Protokolü (MCP)Model Context Protocol (MCP)75 dkkod
  15. İstem önbelleği ve bağlam önbelleğiPrompt Caching & Context Caching60 dkkod
  16. Ajan durum makineleri: çizgeler, düğümler, kontrol noktalarıAgent State Machines — Graphs, Nodes, Checkpoints75 dkkod
  17. Ajan çerçevelerinin artı ve eksileriAgent Framework Tradeoffs45 dkkod

12 Çok modlu yapay zekâ

Görüntüyü, sesi ve metni birlikte anlayan modeller.

25 ders · ~65 saat0/25
  1. Görü Transformer’ları ve yama-token temeliVision Transformers and the Patch-Token Primitive2 sakod
  2. CLIP ve karşıtlıkla görü-dil ön eğitimiCLIP and Contrastive Vision-Language Pretraining3 sakod
  3. Modlar arası köprü olarak BLIP-2 ve Q-FormerBLIP-2 and Q-Former as Modality Bridge3 sakod
  4. Flamingo ve kapılı çapraz dikkatFlamingo and Gated Cross-Attention2 sakod
  5. LLaVA ve görsel talimat eğitimiLLaVA and Visual Instruction Tuning3 sakod
  6. Her çözünürlükte görü: Patch-n’-Pack ve NaFlexAny-Resolution Vision: Patch-n'-Pack and NaFlex2 sakod
  7. Açık ağırlıklı görü-dil modeli tarifleri: gerçekte ne önemliOpen-Weight VLM Recipes: What Actually Matters3 sakod
  8. LLaVA-OneVision: tek görüntü, çok görüntü, videoLLaVA-OneVision: Single, Multi, Video3 sakod
  9. Qwen-VL ailesi ve değişken kare hızlı videoQwen-VL Family and Dynamic-FPS Video2 sakod
  10. InternVL3: baştan çok modlu ön eğitimInternVL3 Native Multimodal Pretraining2 sakod
  11. Chameleon ve erken birleştirmeli yalnız-token modellerChameleon and Early-Fusion Token-Only3 sakod
  12. Emu3: üretim için sonraki token tahminiEmu3 Next-Token Prediction for Generation2 sakod
  13. Transfusion: özbağlanımlı ve difüzyon bir aradaTransfusion Autoregressive + Diffusion3 sakod
  14. Show-o ve birleşik ayrık difüzyonShow-o and Discrete-Diffusion Unified2 sakod
  15. Janus-Pro’nun ayrık kodlayıcılarıJanus-Pro Decoupled Encoders2 sakod
  16. MIO: her şeyden her şeye akışMIO Any-to-Any Streaming2 sakod
  17. Video-dil zamansal eşlemeVideo-Language Temporal Grounding3 sakod
  18. Milyon token’lık bağlamda uzun video anlamaLong-Video Understanding at Million-Token Context3 sakod
  19. Ses-dil modelleri: Whisper’dan AF3’eAudio-Language Models: Whisper to AF33 sakod
  20. Her şeyi işleyen modeller: Düşünür-Konuşur mimarisiOmni Models: Thinker-Talker3 sakod
  21. Bedenlenmiş görü-dil-eylem modelleri: RT-2, OpenVLA, π0, GR00TEmbodied VLAs: RT-2, OpenVLA, π0, GR00T3 sakod
  22. Belge ve diyagram anlamaDocument and Diagram Understanding3 sakod
  23. ColPali ile görü tabanlı belge RAG’iColPali Vision-Native Document RAG3 sakod
  24. Çok modlu RAG ve modlar arası erişimMultimodal RAG and Cross-Modal Retrieval3 sakod
  25. Çok modlu ajanlar ve bilgisayar kullanımı (bitirme projesi)Multimodal Agents and Computer-Use (Capstone)4 sakod

13 Araçlar ve protokoller

Fonksiyon çağırma, MCP ve modelin dış dünyayla konuşması.

45 ders · ~76 saat0/45
  1. Araç arayüzüThe Tool Interface45 dkkod
  2. Fonksiyon çağırmaya derinlemesine bakışFunction Calling Deep Dive75 dkkod
  3. Paralel ve akışlı araç çağrılarıParallel and Streaming Tool Calls75 dkkod
  4. Yapılandırılmış çıktıStructured Output75 dkkod
  5. Araç şeması tasarımıTool Schema Design45 dkkod
  6. MCP temelleri: durumsuz istekler ve JSON-RPCMCP Fundamentals: Stateless Requests and JSON-RPC55 dkkod
  7. MCP sunucusu yazmak: durumsuz Python ve TypeScriptBuilding an MCP Server: Stateless Python and TypeScript85 dkkod
  8. MCP istemcisi yazmak: keşif, yönlendirme ve iki dönemli geri dönüşBuilding an MCP Client: Discovery, Routing, and Dual-Era Fallback85 dkkod
  9. MCP taşıma katmanları: stdio ve durumsuz akışlı HTTPMCP Transports: stdio and Stateless Streamable HTTP65 dkkod
  10. MCP kaynakları ve istemleri: durumsuz sunucular için adreslenebilir bağlamMCP Resources and Prompts: Addressable Context for Stateless Servers60 dkkod
  11. MCP model girdisi: örnekleme geçişi ve durumsuz MRTRMCP Model Input: Sampling Migration and Stateless MRTR75 dkkod
  12. Açık kapsam ve durumsuz bilgi istemeExplicit Scope and Stateless Elicitation60 dkkod
  13. MCP görev uzantısı: durumsuz çekirdekte kalıcı işMCP Tasks Extension: Durable Work on a Stateless Core90 dkkod
  14. Durumsuz protokolde MCP uygulamalarıMCP Apps on the Stateless Protocol75 dkkod
  15. MCP güvenliği: zehirli üst veri, yönlendirme ve MRTR durumuMCP Security: Poisoned Metadata, Routing, and MRTR State60 dkkod
  16. MCP yetkilendirme: CIMD, yayımcı bağlama, PKCE ve kademeli doğrulamaMCP Authorization: CIMD, Issuer Binding, PKCE, and Step-Up90 dkkod
  17. Durumsuz MCP ağ geçitleri ve kayıt defterine kabulStateless MCP Gateways and Registry Admission75 dkkod
  18. Üretimde MCP kimlik doğrulama: yayımcıya bağlı kayıt ve token’larMCP Auth in Production: Issuer-Bound Enrollment and Tokens90 dkkod
  19. A2A protokolüA2A Protocol75 dkkod
  20. OpenTelemetry GenAI75 dkkod
  21. Dil modeli yönlendirme katmanıLLM Routing Layer45 dkkod
  22. Ajan becerileri: taşınabilir sözleşme ve çalışma sınırıAgent Skills: Portable Contract and Runtime Boundary90 dkkod
  23. Bitirme projesi: durumsuz araç ekosistemiCapstone: Stateless Tool Ecosystem2 sakod
  24. Beceri keşfi ve kademeli açılımSkill Discovery and Progressive Disclosure105 dkkod
  25. Beceri çağırma ve yönlendirmeSkill Invocation and Routing105 dkkod
  26. Beceri izinleri, korumalı alanlar ve güvenSkill Permissions, Sandboxes, and Trust2 sakod
  27. Beceri değerlendirmesi, paketleme ve taşınabilirlikSkill Evals, Packaging, and Portability3 sakod
  28. MCP araç sözleşmeleri ve içerikMCP Tool Contracts and Content2 sakod
  29. MCP’de güvenilirlik, iptal ve akış denetimiMCP Reliability, Cancellation, and Flow Control2 sakod
  30. MCP kayıt defteri tedarik zinciri: kabul, kayma ve geri almaMCP Registry Supply Chain: Admission, Drift, and Rollback90 dkkod
  31. MCP uyumluluk mühendisliği: sürümleme, kanıt ve işletimMCP Conformance Engineering: Versioning, Evidence, and Operations100 dkkod
  32. Programın anatomisi: sıfırdan ELF okumakProgram Anatomy: Reading ELF From Scratch2 sakod
  33. Tersine derleme ve kontrol akışı çizgeleriDisassembly and Control-Flow Graphs3 sakod
  34. Makine kodunu sözde koda çevirmekLifting Machine Code to Pseudocode3 sakod
  35. İkili dosya analizinde kanıt, güven ve bilinmeyenlerEvidence, Confidence, and Unknowns in Binary Analysis105 dkkod
  36. Yeniden kur ve eşit olduğunu kanıtlaRebuild and Prove Equal110 dkkod
  37. Tersine mühendisliğin genel görünümüThe Reverse Engineering Landscape3 sakod
  38. Çağrı kuralları ve yığın çerçeveleriCalling Conventions and Stack Frames2 sakod
  39. Derleyici kalıpları ve iyileştirmeCompiler Idioms and Optimization3 sakod
  40. Bağlama, yükleme ve sembolleri silinmiş ikili dosyalarLinking, Loading, and Stripped Binaries3 sakod
  41. Verileri ve türleri geri kazanmakRecovering Data and Types2 sakod
  42. Kendi programının dinamik analiziDynamic Analysis of Your Own Program2 sakod
  43. Bayt kodu ve yönetilen biçimlerBytecode and Managed Formats3 sakod
  44. İkili dosya karşılaştırma ve sembolik yürütmeBinary Diffing and Symbolic Execution3 sakod
  45. Yapay zekâ destekli tersine mühendislikAI-Assisted Reverse Engineering2 sakod

14 Ajan mühendisliği

Plan yapan, araç kullanan ve hatasını düzelten ajanlar.

54 ders · ~55 saat0/54
  1. Ajan döngüsüThe Agent Loop60 dkkod
  2. ReWOO ve planla-uygulaReWOO and Plan-and-Execute60 dkkod
  3. Reflexion ve sözlü pekiştirmeli öğrenmeReflexion and Verbal Reinforcement Learning60 dkkod
  4. Düşünce ağacı ve LATSTree of Thoughts and LATS75 dkkod
  5. Self-Refine ve CRITICSelf-Refine and CRITIC60 dkkod
  6. Araç kullanımı ve fonksiyon çağırmaTool Use and Function Calling60 dkkod
  7. Ajan hafızası: sanal bağlam ve hafıza sayfalamaAgent Memory — Virtual Context and Memory Paging75 dkkod
  8. Hafıza blokları ve uyku zamanı hesaplamaMemory Blocks and Sleep-Time Compute75 dkkod
  9. Karma hafıza: vektör, çizge ve anahtar-değerHybrid Memory — Vector + Graph + KV75 dkkod
  10. Beceri kütüphaneleri ve yaşam boyu öğrenme (Voyager)Skill Libraries and Lifelong Learning (Voyager)75 dkkod
  11. HTN ve evrimsel aramayla planlamaPlanning with HTN and Evolutionary Search75 dkkod
  12. Anthropic’in iş akışı kalıplarıAnthropic's Workflow Patterns60 dkkod
  13. Durumlu çizge orkestrasyonu: kalıcı yürütme ve kontrol noktalarıStateful Graph Orchestration — Durable Execution and Checkpoints75 dkkod
  14. Ajanlar için aktör modeliThe Actor Model for Agents75 dkkod
  15. Rol tabanlı ajan ekipleri: roller, görevler, süreçlerRole-Based Agent Teams — Roles, Tasks, Processes60 dkkod
  16. OpenAI Agents SDK: devirler, korkuluklar, izlemeOpenAI Agents SDK — Handoffs, Guardrails, Tracing75 dkkod
  17. Kütüphane olarak çalıştırıcı: alt ajanlar ve oturum deposuThe Harness as a Library — Subagents and Session Store75 dkkod
  18. Üretim için ajan çalışma ortamlarıProduction Agent Runtimes45 dkkod
  19. Ölçütler: SWE-bench, GAIA, AgentBenchBenchmarks — SWE-bench, GAIA, AgentBench60 dkkod
  20. Ölçütler: WebArena ve OSWorldBenchmarks — WebArena and OSWorld60 dkkod
  21. Bilgisayar kullanımı: Claude, OpenAI CUA, GeminiComputer Use — Claude, OpenAI CUA, Gemini60 dkkod
  22. Sesli ajanlar: Pipecat ve LiveKitVoice Agents — Pipecat and LiveKit60 dkkod
  23. OpenTelemetry GenAI anlamsal kurallarıOpenTelemetry GenAI Semantic Conventions60 dkkod
  24. Ajan gözlemlenebilirliği: Langfuse, Phoenix, OpikAgent Observability — Langfuse, Phoenix, Opik45 dkkod
  25. Çoklu ajan tartışması ve iş birliğiMulti-Agent Debate and Collaboration60 dkkod
  26. Hata biçimleri: ajanlar neden bozulurFailure Modes — Why Agents Break60 dkkod
  27. İstem enjeksiyonu ve PVE savunmasıPrompt Injection and the PVE Defense75 dkkod
  28. Orkestrasyon kalıpları: denetçi, sürü, hiyerarşikOrchestration Patterns — Supervisor, Swarm, Hierarchical60 dkkod
  29. Üretim çalışma ortamları: kuyruk, olay, zamanlanmış işProduction Runtimes — Queue, Event, Cron60 dkkod
  30. Değerlendirmeye dayalı ajan geliştirmeEval-Driven Agent Development60 dkkod
  31. Ajan tezgâhı: yetenekli modeller neden hâlâ başarısız olurAgent Workbench: Why Capable Models Still Fail45 dkkod
  32. En küçük ajan tezgâhıThe Minimal Agent Workbench45 dkkod
  33. Çalıştırılabilir kısıtlar olarak ajan talimatlarıAgent Instructions as Executable Constraints50 dkkod
  34. Repo hafızası ve kalıcı durumRepo Memory and Durable State60 dkkod
  35. Ajanlar için başlangıç betikleriInitialization Scripts for Agents45 dkkod
  36. Kapsam sözleşmeleri ve görev sınırlarıScope Contracts and Task Boundaries50 dkkod
  37. Çalışma zamanı geri bildirim döngüleriRuntime Feedback Loops50 dkkod
  38. Doğrulama kapılarıVerification Gates55 dkkod
  39. İnceleyici ajan: yapanı puanlayandan ayırReviewer Agent: Separate Builder from Marker55 dkkod
  40. Oturumlar arası devirMulti-Session Handoff50 dkkod
  41. Gerçek bir repoda tezgâhThe Workbench on a Real Repo60 dkkod
  42. Bitirme projesi: yeniden kullanılabilir ajan tezgâhı paketiCapstone: Ship a Reusable Agent Workbench Pack75 dkkod
  43. Ajan kod yazmadan önce görevi çerçeveleFrame the Task Before the Agent Writes Code60 dkkod
  44. Kanıta dayalı bir uygulama planı kurBuild an Evidence-Backed Execution Plan65 dkkod
  45. Yalıtım ve birleştirme sözleşmeleriyle ajana iş devretmekDelegate Agent Work with Isolation and Merge Contracts70 dkkod
  46. Ajana yapılan her düzeltmeyi sistem iyileştirmesine çevirTurn Every Agent Correction into a System Improvement65 dkkod
  47. Çıktıyı seçmeden önce sonucu tanımlaDefine the Outcome Before You Choose the Output60 dkkod
  48. İnsanların gerçekte yaptığı iş akışını keşfetDiscover the Workflow People Actually Perform70 dkkod
  49. Varsayımları çıkar, en riskliden başlaMap Assumptions and Resolve the Riskiest One First65 dkkod
  50. Kararı değiştirebilecek en küçük parçayı seçChoose the Smallest Slice That Can Change the Decision65 dkkod
  51. Muhakemeyi koruyan tanımlar yazWrite Specifications That Preserve Judgment75 dkkod
  52. Sonuç ortaya çıkmadan başarı ölçülerini tasarlaDesign Success Metrics Before the Result Exists70 dkkod
  53. Prototip, pilot ya da üretimi bilerek seçChoose Prototype, Pilot, or Production Deliberately70 dkkod
  54. Sahipli ve emekliye ayrılabilen bir geri bildirim mandalı kurBuild a Feedback Ratchet with Ownership and Retirement75 dkkod

15 Özerk sistemler

Uzun süre kendi başına çalışan ajanlar ve sınırları.

22 ders · ~20 saat0/22
  1. Sohbet botlarından uzun soluklu ajanlara (METR)From Chatbots to Long-Horizon Agents (METR)45 dkkod
  2. STaR, V-STaR, Quiet-STaR: kendi kendine öğrenilen akıl yürütmeSTaR, V-STaR, Quiet-STaR — Self-Taught Reasoning60 dkkod
  3. AlphaEvolve: evrimsel kodlama ajanlarıAlphaEvolve — Evolutionary Coding Agents60 dkkod
  4. Darwin Gödel Makinesi: kendini değiştiren ajanlarDarwin Gödel Machine — Self-Modifying Agents60 dkkod
  5. AI Scientist v2: atölye düzeyinde araştırmaAI Scientist v2 — Workshop-Level Research60 dkkod
  6. Otomatik hizalama araştırması (Anthropic AAR)Automated Alignment Research (Anthropic AAR)60 dkkod
  7. Özyinelemeli kendini geliştirme: yetenek ve hizalamaRecursive Self-Improvement — Capability vs Alignment60 dkkod
  8. Sınırlı kendini geliştirme tasarımlarıBounded Self-Improvement Designs60 dkkod
  9. Özerk kodlama ajanlarının durumu (SWE-bench, CodeAct)Autonomous Coding Agent Landscape (SWE-bench, CodeAct)45 dkkod
  10. Özerk ajanlar için izin kipleriPermission Modes for Autonomous Agents45 dkkod
  11. Tarayıcı ajanları ve dolaylı istem enjeksiyonuBrowser Agents and Indirect Prompt Injection45 dkkod
  12. Uzun süre çalışan ajanlar için kalıcı yürütmeDurable Execution for Long-Running Agents60 dkkod
  13. Eylem bütçeleri, yineleme sınırları, maliyet denetleyicileriAction Budgets, Iteration Caps, Cost Governors60 dkkod
  14. Kapatma anahtarları, devre kesiciler, kanarya token’larıKill Switches, Circuit Breakers, Canary Tokens60 dkkod
  15. İnsan döngüde: önce öner, sonra uygulaHITL — Propose-Then-Commit60 dkkod
  16. Kontrol noktaları ve geri almaCheckpoints and Rollback60 dkkod
  17. Anayasal yapay zekâ ve kural geçersiz kılmaConstitutional AI and Rule Overrides60 dkkod
  18. Llama Guard ve girdi-çıktı sınıflandırmaLlama Guard and Input/Output Classification45 dkkod
  19. Anthropic Sorumlu Ölçekleme Politikası v3.0Anthropic Responsible Scaling Policy v3.045 dkkod
  20. OpenAI Hazırlık Çerçevesi ve DeepMind FSFOpenAI Preparedness Framework and DeepMind FSF45 dkkod
  21. METR zaman ufukları ve dış değerlendirmeMETR Time Horizons and External Evaluation60 dkkod
  22. CAIS, CAISI ve toplum ölçeğinde riskCAIS, CAISI, and Societal-Scale Risk45 dkkod

16 Çoklu ajanlar

Birlikte çalışan ajan ekipleri ve sürüler.

25 ders · ~28 saat0/25
  1. Neden çoklu ajanWhy Multi-Agent45 dkkod
  2. FIPA-ACL mirası ve söz edimleriFIPA-ACL Heritage and Speech Acts60 dkkod
  3. İletişim protokolleriCommunication Protocols45 dkkod
  4. Çoklu ajanın temel modeliThe Multi-Agent Primitive Model60 dkkod
  5. Denetçi / yönetici-işçi kalıbıSupervisor / Orchestrator-Worker Pattern75 dkkod
  6. Hiyerarşik mimari ve ayrıştırma kaymasıHierarchical Architecture and Decomposition Drift60 dkkod
  7. Zihin toplumu ve çoklu ajan tartışmasıSociety of Mind and Multi-Agent Debate75 dkkod
  8. Rol uzmanlaşması: planlayıcı, eleştirmen, uygulayıcı, doğrulayıcıRole Specialization — Planner / Critic / Executor / Verifier75 dkkod
  9. Paralel sürü ve ağ mimarileriParallel Swarm and Networked Architectures60 dkkod
  10. Grup sohbeti ve konuşmacı seçimiGroup Chat and Speaker Selection60 dkkod
  11. Devirler ve rutinler (durumsuz orkestrasyon)Handoffs and Routines (Stateless Orchestration)60 dkkod
  12. A2A: ajandan ajana protokolA2A — The Agent-to-Agent Protocol75 dkkod
  13. Paylaşılan hafıza ve kara tahta kalıplarıShared Memory and Blackboard Patterns75 dkkod
  14. Ajanlar için uzlaşı ve Bizans hata toleransıConsensus and Byzantine Fault Tolerance for Agents75 dkkod
  15. Oylama, öz tutarlılık ve tartışma topolojisiVoting, Self-Consistency, and Debate Topology75 dkkod
  16. Müzakere ve pazarlıkNegotiation and Bargaining75 dkkod
  17. Üretken ajanlar ve kendiliğinden ortaya çıkan benzetimGenerative Agents and Emergent Simulation75 dkkod
  18. Zihin kuramı ve kendiliğinden ortaya çıkan koordinasyonTheory of Mind and Emergent Coordination75 dkkod
  19. Dil modelleri için sürü optimizasyonu (PSO, ACO)Swarm Optimization for LLMs (PSO, ACO)75 dkkod
  20. Çok ajanlı pekiştirmeli öğrenme: MADDPG, QMIX, MAPPOMARL — MADDPG, QMIX, MAPPO90 dkkod
  21. Ajan ekonomileri, token teşvikleri, itibarAgent Economies, Token Incentives, Reputation75 dkkod
  22. Üretimde ölçekleme: kuyruklar, kontrol noktaları, kalıcılıkProduction Scaling — Queues, Checkpoints, Durability75 dkkod
  23. Hata biçimleri: MAST, grup düşüncesi, tek tiplik, zincirlemeFailure Modes — MAST, Groupthink, Monoculture, Cascading75 dkkod
  24. Değerlendirme ve koordinasyon ölçütleriEvaluation and Coordination Benchmarks75 dkkod
  25. Vaka çalışmaları ve 2026’da gelinen noktaCase Studies and 2026 State of the Art90 dkkod

17 Altyapı ve üretim

Sunma, ölçekleme, maliyet ve izleme.

29 ders · ~34 saat0/29
  1. Yönetilen dil modeli platformları: Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AIManaged LLM Platforms — Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI60 dkkod
  2. Çıkarım platformlarının ekonomisi: Fireworks, Together, Baseten, ModalInference Platform Economics — Fireworks, Together, Baseten, Modal60 dkkod
  3. Kubernetes’te GPU otomatik ölçekleme: Karpenter, KAI SchedulerGPU Autoscaling on Kubernetes — Karpenter, KAI Scheduler75 dkkod
  4. Sunum motorunun içi: PagedAttention, sürekli toplu işleme, parçalı ön doldurmaServing Engine Internals — PagedAttention, Continuous Batching, Chunked Prefill75 dkkod
  5. Üretimde EAGLE-3 spekülatif kod çözmeEAGLE-3 Speculative Decoding in Production60 dkkod
  6. Önek önbellekli sunum: RadixAttention ve KV’yi yeniden kullanmaPrefix-Cache Serving — RadixAttention and KV Reuse60 dkkod
  7. Donanıma özel çıkarım derlemesi: Blackwell’de FP8 ve NVFP4Hardware-Specialized Inference Compilation — FP8 and NVFP4 on Blackwell75 dkkod
  8. Çıkarım ölçüleri: TTFT, TPOT, ITL, goodput, P99Inference Metrics — TTFT, TPOT, ITL, Goodput, P9960 dkkod
  9. Üretimde nicemleme: AWQ, GPTQ, GGUF, FP8, NVFP4Production Quantization — AWQ, GPTQ, GGUF, FP8, NVFP475 dkkod
  10. Sunucusuz dil modellerinde soğuk başlangıcı azaltmakCold Start Mitigation for Serverless LLMs60 dkkod
  11. Çok bölgeli dil modeli sunumu ve KV önbelleği yerelliğiMulti-Region LLM Serving and KV Cache Locality60 dkkod
  12. Uç cihazda çıkarım: ANE, Hexagon, WebGPU, JetsonEdge Inference — ANE, Hexagon, WebGPU, Jetson60 dkkod
  13. Dil modeli gözlemlenebilirlik yığını seçimiLLM Observability Stack Selection60 dkkod
  14. İstem önbelleği ve anlamsal önbelleğin ekonomisiPrompt Caching and Semantic Caching Economics60 dkkod
  15. Toplu API’ler: sektör standardı yüzde 50 indirimBatch APIs — the 50% Discount as Industry Standard45 dkkod
  16. Maliyet düşürmenin temeli olarak model yönlendirmeModel Routing as a Cost-Reduction Primitive60 dkkod
  17. Ayrık ön doldurma ve kod çözme: NVIDIA Dynamo ve llm-dDisaggregated Prefill/Decode — NVIDIA Dynamo and llm-d75 dkkod
  18. Üretim sunum yığını: KV boşaltma ve önbelleğe duyarlı yönlendirmeProduction Serving Stack — KV Offloading and Cache-Aware Routing60 dkkod
  19. Yapay zekâ ağ geçitleri: LiteLLM, Portkey, Kong, BifrostAI Gateways — LiteLLM, Portkey, Kong, Bifrost60 dkkod
  20. Gölge, kanarya ve kademeli yayına almaShadow, Canary, and Progressive Deployment60 dkkod
  21. Dil modeli özelliklerinde A/B testi: GrowthBook ve StatsigA/B Testing LLM Features — GrowthBook and Statsig60 dkkod
  22. Dil modeli API’lerinde yük testi: k6, LLMPerf, GenAI-PerfLoad Testing LLM APIs — k6, LLMPerf, GenAI-Perf75 dkkod
  23. Yapay zekâ için SRE: çoklu ajanla olay müdahalesiSRE for AI — Multi-Agent Incident Response60 dkkod
  24. Dil modeli üretiminde kaos mühendisliğiChaos Engineering for LLM Production60 dkkod
  25. Güvenlik: gizli anahtarlar, kişisel veri temizleme, denetim kayıtlarıSecurity — Secrets, PII Scrubbing, Audit Logs60 dkkod
  26. Uyum: SOC 2, HIPAA, GDPR, AB Yapay Zekâ Yasası, ISO 42001Compliance — SOC 2, HIPAA, GDPR, EU AI Act, ISO 4200160 dkkod
  27. Dil modelleri için FinOps: birim ekonomisi ve çok kiracılı maliyet dağıtımıFinOps for LLMs — Unit Economics and Multi-Tenant Attribution60 dkkod
  28. Kendi sunucunda sunum: motoru donanıma ve ölçeğe göre seçmekSelf-Hosted Serving Selection — Matching Engine to Hardware and Scale45 dkkod
  29. Model gösterim arayüzleri: bir fonksiyondan paylaşılabilir uygulamayaModel Demo Interfaces — From a Function to a Shareable App90 dkkod

18 Etik, güvenlik ve hizalama

Güvenli, adil ve denetlenebilir sistemler.

30 ders · ~31 saat0/30
  1. Hizalama sinyali olarak talimat izlemeInstruction-Following as Alignment Signal45 dkkod
  2. Ödül hilesi ve Goodhart yasasıReward Hacking & Goodhart's Law60 dkkod
  3. Doğrudan tercih optimizasyonu ailesiDirect Preference Optimization Family60 dkkod
  4. RLHF’nin büyüttüğü dalkavuklukSycophancy as RLHF Amplification45 dkkod
  5. Anayasal yapay zekâ ve RLAIFConstitutional AI & RLAIF60 dkkod
  6. Mesa-optimizasyon ve aldatıcı hizalamaMesa-Optimization & Deceptive Alignment75 dkkod
  7. Uyuyan ajanlar: kalıcı aldatmaSleeper Agents — Persistent Deception60 dkkod
  8. Öncü modellerde bağlam içi entrikaIn-Context Scheming in Frontier Models60 dkkod
  9. Hizalanmış gibi davranma (alignment faking)Alignment Faking60 dkkod
  10. Yapay zekâ denetimi: sabotaja rağmen güvenlikAI Control — Safety Despite Subversion75 dkkod
  11. Ölçeklenebilir gözetim ve zayıftan güçlüye genellemeScalable Oversight & Weak-to-Strong Generalization60 dkkod
  12. Kırmızı takım: PAIR ve otomatik saldırılarRed-Teaming — PAIR & Automated Attacks75 dkkod
  13. Çok örnekli jailbreakMany-Shot Jailbreaking45 dkkod
  14. ASCII sanatı ve görsel jailbreak’lerASCII Art & Visual Jailbreaks60 dkkod
  15. Dolaylı istem enjeksiyonuIndirect Prompt Injection75 dkkod
  16. Kırmızı takım araçları: Garak, Llama Guard, PyRITRed-Team Tooling — Garak, Llama Guard, PyRIT75 dkkod
  17. WMDP ve çift kullanımlı yetenek değerlendirmesiWMDP & Dual-Use Capability Evaluation60 dkkod
  18. Öncü model güvenlik çerçeveleri: RSP, PF, FSFFrontier Safety Frameworks — RSP, PF, FSF75 dkkod
  19. Model refahı araştırmasıModel Welfare Research45 dkkod
  20. Önyargı ve temsil zararıBias & Representational Harm60 dkkod
  21. Adalet ölçütleri: grup, birey, karşı-olgusalFairness Criteria — Group, Individual, Counterfactual60 dkkod
  22. Dil modelleri için diferansiyel gizlilikDifferential Privacy for LLMs60 dkkod
  23. Filigran: SynthID, Stable Signature, C2PAWatermarking — SynthID, Stable Signature, C2PA75 dkkod
  24. Düzenleyici çerçeveler: AB, ABD, Birleşik Krallık, KoreRegulatory Frameworks — EU, US, UK, Korea75 dkkod
  25. EchoLeak ve yapay zekâ güvenlik açıkları (CVE)EchoLeak & CVEs for AI45 dkkod
  26. Model, sistem ve veri kümesi kartlarıModel, System & Dataset Cards60 dkkod
  27. Veri kökeni ve eğitim verisi yönetişimiData Provenance & Training-Data Governance60 dkkod
  28. Hizalama araştırması ekosistemi: MATS, Redwood, Apollo, METRAlignment Research Ecosystem — MATS, Redwood, Apollo, METR45 dkkod
  29. Moderasyon sistemleri: OpenAI, Perspective, Llama GuardModeration Systems — OpenAI, Perspective, Llama Guard60 dkkod
  30. Çift kullanım riski: siber, biyolojik, kimyasal, nükleerDual-Use Risk — Cyber, Bio, Chem, Nuclear75 dkkod

19 Bitirme projeleri

Uçtan uca gerçek projeler: öğrendiklerinin hepsi bir arada.

85 ders · ~620 saat0/85
  1. Terminalde çalışan kodlama ajanıTerminal-Native Coding Agent35 sakod
  2. Kod tabanı üzerinde RAG (repolar arası anlamsal arama)RAG over Codebase (Cross-Repo Semantic Search)30 sakod
  3. Gerçek zamanlı sesli asistan (konuşmadan dil modeline, oradan sese)Real-Time Voice Assistant (ASR to LLM to TTS)30 sakod
  4. Çok modlu belge soru-cevap (önce görü)Multimodal Document QA (Vision-First)30 sakod
  5. Özerk araştırma ajanı (AI-Scientist sınıfı)Autonomous Research Agent (AI-Scientist Class)40 sakod
  6. Kubernetes için DevOps sorun giderme ajanıDevOps Troubleshooting Agent for Kubernetes30 sakod
  7. Uçtan uca ince ayar hattıEnd-to-End Fine-Tuning Pipeline35 sakod
  8. Üretim için RAG sohbet botu (düzenlenen sektör)Production RAG Chatbot (Regulated Vertical)30 sakod
  9. Kod taşıma ajanı (repo düzeyinde yükseltme)Code Migration Agent (Repo-Level Upgrade)30 sakod
  10. Çoklu ajanlı yazılım mühendisliği ekibiMulti-Agent Software Engineering Team40 sakod
  11. Dil modeli gözlemlenebilirliği ve değerlendirme paneliLLM Observability & Eval Dashboard25 sakod
  12. Video anlama hattı (sahneden soru-cevaba)Video Understanding Pipeline (Scene to QA)30 sakod
  13. Kayıt defteri ve yönetişimle durumsuz MCP sunucusuStateless MCP Server with Registry and Governance25 sakod
  14. Spekülatif kod çözmeli çıkarım sunucusuSpeculative-Decoding Inference Server30 sakod
  15. Anayasal güvenlik düzeneği ve kırmızı takım sahasıConstitutional Safety Harness + Red-Team Range25 sakod
  16. GitHub’da sorundan PR’a özerk ajanGitHub Issue-to-PR Autonomous Agent30 sakod
  17. Kişisel yapay zekâ öğretmeni (uyarlanır, çok modlu)Personal AI Tutor (Adaptive, Multimodal)30 sakod
  18. Ajan çalıştırıcısının döngü sözleşmesiAgent Harness Loop Contract90 dkkod
  19. Şema doğrulamalı araç kayıt defteriTool Registry with Schema Validation90 dkkod
  20. Satır ayrımlı stdio üzerinden JSON-RPC 2.0JSON-RPC 2.0 Over Newline-Delimited Stdio90 dkkod
  21. Fonksiyon çağrısı dağıtıcısıFunction Call Dispatcher90 dkkod
  22. Planla ve uygula kontrol akışıPlan-Execute Control Flow90 dkkod
  23. Doğrulama kapıları ve gözlem bütçesiVerification Gates and the Observation Budget90 dkkod
  24. Yasak listesi ve dizin hapsiyle korumalı alan çalıştırıcısıSandbox Runner with Denylist and Path Jail90 dkkod
  25. Sabit görevlerle değerlendirme düzeneğiEval Harness with Fixture Tasks90 dkkod
  26. OTel GenAI izleri ve Prometheus ölçüleriyle gözlemlenebilirlikObservability with OTel GenAI Spans and Prometheus Metrics90 dkkod
  27. Çalıştırıcı üzerinde uçtan uca kodlama ajanıEnd-to-End Coding Agent on the Harness90 dkkod
  28. Sıfırdan BPE sözcük bölücü (tokenizer)BPE Tokenizer From Scratch90 dkkod
  29. Kayan pencereli token veri kümesiTokenized Dataset with Sliding Window90 dkkod
  30. Token ve konum gömmeleriToken and Positional Embeddings90 dkkod
  31. Çok başlı öz dikkatMulti-Head Self-Attention90 dkkod
  32. Sıfırdan Transformer bloğuTransformer Block from Scratch90 dkkod
  33. GPT modelini birleştirmekGPT Model Assembly90 dkkod
  34. Eğitim döngüsü ve değerlendirmeTraining Loop and Evaluation90 dkkod
  35. Ön eğitimli ağırlıkları yüklemekLoading Pretrained Weights90 dkkod
  36. Çıkış katmanını değiştirerek sınıflandırıcıya ince ayarClassifier Fine-Tuning by Head Swap90 dkkod
  37. Gözetimli ince ayarla talimat eğitimiInstruction Tuning by Supervised Fine-Tuning90 dkkod
  38. Sıfırdan doğrudan tercih optimizasyonuDirect Preference Optimization from Scratch90 dkkod
  39. Eksiksiz değerlendirme hattıFull Evaluation Pipeline90 dkkod
  40. Büyük derlem indiriciLarge Corpus Downloader90 dkkod
  41. HDF5 biçiminde token’lara bölünmüş derlemHDF5 Tokenized Corpus90 dkkod
  42. Doğrusal ısınmalı kosinüs öğrenme oranıCosine LR with Linear Warmup90 dkkod
  43. Gradyan kırpma ve karma hassasiyetGradient Clipping and Mixed Precision90 dkkod
  44. Gradyan biriktirmeGradient Accumulation90 dkkod
  45. Kontrol noktası kaydetme ve sürdürmeCheckpoint Save and Resume90 dkkod
  46. Sıfırdan dağıtık veri paralelliği ve FSDPDistributed Data Parallel and FSDP from Scratch90 dkkod
  47. Dil modeli değerlendirme düzeneğiLanguage Model Evaluation Harness90 dkkod
  48. Hipotez üreticiHypothesis Generator90 dkkod
  49. Literatür taramasıLiterature Retrieval90 dkkod
  50. Deney çalıştırıcısıExperiment Runner90 dkkod
  51. Sonuç değerlendiriciResult Evaluator90 dkkod
  52. Makale yazarıPaper Writer90 dkkod
  53. Eleştirmen döngüsüCritic Loop90 dkkod
  54. Yineleme zamanlayıcısıIteration Scheduler90 dkkod
  55. Uçtan uca araştırma gösterimiEnd-to-End Research Demo90 dkkod
  56. Görü kodlayıcı yamalarıVision Encoder Patches90 dkkod
  57. Görü Transformer kodlayıcısıVision Transformer Encoder90 dkkod
  58. Mod hizalaması için izdüşüm katmanıProjection Layer for Modality Alignment90 dkkod
  59. Çapraz dikkatle birleştirmeCross-Attention Fusion90 dkkod
  60. Görü-dil ön eğitimiVision-Language Pretraining90 dkkod
  61. Çok modlu değerlendirmeMultimodal Evaluation90 dkkod
  62. Parçalama stratejilerinin karşılaştırmasıChunking Strategies, Compared90 dkkod
  63. BM25 ve yoğun gömmelerle karma erişimHybrid Retrieval with BM25 and Dense Embeddings90 dkkod
  64. Çapraz kodlayıcılı yeniden sıralayıcıCross-Encoder Reranker90 dkkod
  65. Sorgu yeniden yazma: HyDE, çoklu sorgu ve ayrıştırmaQuery Rewriting: HyDE, Multi-Query, and Decomposition90 dkkod
  66. RAG değerlendirmesi: kesinlik, duyarlılık, MRR, nDCG, sadakat, cevap ilgisiRAG Evaluation: Precision, Recall, MRR, nDCG, Faithfulness, Answer Relevance90 dkkod
  67. Uçtan uca RAG sistemiEnd-to-End RAG System90 dkkod
  68. Görev tanımı biçimiTask Spec Format90 dkkod
  69. Klasik ölçülerClassical Metrics90 dkkod
  70. Kod çalıştırma ölçüsüCode Exec Metric90 dkkod
  71. Şaşkınlık (perplexity) ve kalibrasyonPerplexity and Calibration90 dkkod
  72. Sıralama tablolarını birleştirmekLeaderboard Aggregation90 dkkod
  73. Uçtan uca değerlendirme çalıştırıcısıEnd-to-End Eval Runner90 dkkod
  74. Sıfırdan toplu iletişim işlemleriCollective Ops From Scratch90 dkkod
  75. Sıfırdan veri paralel DDPData Parallel DDP From Scratch90 dkkod
  76. ZeRO ile en iyileyici durumunu parçalamaZeRO Optimizer State Sharding90 dkkod
  77. Boru hattı paralelliği ve boşluk analiziPipeline Parallel and Bubble Analysis90 dkkod
  78. Parçalı kontrol noktası ve atomik sürdürmeSharded Checkpoint and Atomic Resume90 dkkod
  79. Uçtan uca dağıtık eğitimEnd-to-End Distributed Training90 dkkod
  80. Jailbreak sınıflandırmasıJailbreak Taxonomy90 dkkod
  81. İstem enjeksiyonu dedektörüPrompt Injection Detector90 dkkod
  82. Reddetme davranışını değerlendirmekRefusal Evaluation90 dkkod
  83. İçerik sınıflandırıcısını bağlamakContent Classifier Integration90 dkkod
  84. Anayasal kural motoruConstitutional Rules Engine90 dkkod
  85. Uçtan uca güvenlik kapısıEnd-to-End Safety Gate90 dkkod

Müfredat ve ders içerikleri © Rohit Ghumare ve katkıda bulunanlar, MIT lisansı. Liste reponun ROADMAP.md dosyasından alındı (4 Kasım 2026).